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» 愛立信:用大數(shù)據(jù)提升運營商NPS
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愛立信:用大數(shù)據(jù)提升運營商NPS
liluxiang
原始天尊
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專業(yè)方向 移動網(wǎng)規(guī)劃和優(yōu)化——理論與實踐
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#1
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發(fā)表于 2015-03-12 09:02:22
只看樓主
2015
年世界移動通信大會(
MWC
)期間,愛立信發(fā)布了大數(shù)據(jù)分析套件
Expert Analytics 15.0
。這套方案可以幫運營商預(yù)測
NPS
,并且提出改進方案。
NPS
是目前最流行的客戶忠誠度分析指標(biāo),用以計量客戶向其他人推薦企業(yè)業(yè)務(wù)的可能性。在同一個用戶調(diào)查樣本中,業(yè)務(wù)推薦者的比例減去業(yè)務(wù)貶損者的比例,即為
NPS
。蘋果、飛利浦等公司很早就啟動了
NPS
考核,并將其視為“未來利潤”。
對當(dāng)前的運營商而言,更高的
NPS
不僅意味著領(lǐng)先于其他運營商,同樣也可以在面對
OTT
沖擊時降低用戶流失率。
但是,
3
月
3
日,愛立信副總裁兼
OSS&CEM
產(chǎn)品管理主管
Shamir Shoham
在接受記者采訪時表示,目前絕大部分電信運營商的
NPS
都低于
5%
,甚至很多為負值。而相比之下,蘋果、
Google
等互聯(lián)網(wǎng)公司的
NPS
超過
70%
。
“運營商的用戶忠誠度遠不及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)!
Shamir Shoham
對記者表示,“
5%
是很危險的,運營商至少要提升到
30%
以上!
運營商的挑戰(zhàn)
據(jù)
ShamirShoham
透露,目前愛立信的大數(shù)據(jù)分析套件已經(jīng)在數(shù)個運營商網(wǎng)絡(luò)中得到驗證。
其中,中國移動于
2015
年正式引入
NPS
(凈推薦值)考核指標(biāo),啟動經(jīng)營策略轉(zhuǎn)型,試圖通過重視客戶生命周期管理,培養(yǎng)忠誠客戶。
在此之前的
2014
年
8
月,中國移動耗時半月在廣東、北京等
10
個省市進行用戶滿意度調(diào)研。在調(diào)研報告中,中國移動稱其
NPS
值為
39.7%
,而
4G
業(yè)務(wù)
NPS
值則為
48%
,兩項
NPS
數(shù)值均遠高于行業(yè)平均水平。該報告認為網(wǎng)絡(luò)、自費、服務(wù)要素的提升是用戶滿意度較高的主要原因。
但是,需要指出,該報告只提到了“推薦者”的關(guān)注點,對于更受重視的“貶損者”,該報告并未分析原因。
同時需要指出的是,中國移動的此份
NPS
報告采用了業(yè)內(nèi)最常用的問卷調(diào)查方式,這種方式很容易受到調(diào)查手段、調(diào)查時間、調(diào)查樣本、客戶心態(tài)、企業(yè)考核指標(biāo),甚至活動禮品等多方面的影響,導(dǎo)致這一重要數(shù)據(jù)失真。
“即便數(shù)據(jù)可靠,運營商仍然需要去分析影響用戶忠誠度的原因和關(guān)鍵要素。”
Shamir Shoham
認為:運營商需要有效的方法準確判斷
NPS
,并且搞清楚用戶為什么不滿意,然后才能改進服務(wù)體驗,“整個流程耗時長、準確率低,這是運營商最大的挑戰(zhàn)”。
德瑞咨詢首席顧問宋永軍在談及中國移動
NPS
戰(zhàn)略時也曾表示:運營商需要制定清晰的操作方案,比如針對
NPS
貶損者指標(biāo)的深入調(diào)查分析,確保貶損者背后原因的挖掘;同時考慮將貶損度的調(diào)查與滿意度調(diào)查結(jié)合,確保能找準客戶感知的“痛點”。
除此之外,如果缺少清晰的操作方案,運營商在執(zhí)行
NPS
時很有可能“沉迷于得分”。湖北移動客戶服務(wù)中心康黎曾撰文指出:“目前使用
NPS
的企業(yè)普遍沉迷于‘得分’本身,而不是關(guān)注在驅(qū)動‘得分’改善的策略、行動以及由此所影響的客戶體驗上!彼ㄗh,企業(yè)應(yīng)該充分利用客戶標(biāo)簽、大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建高效的策略。
用大數(shù)據(jù)改進
NPS
運營商希望提高
NPS
,但卻始終沒有成熟的分析模型支撐運營商在龐大的用戶群、復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中得出精準的結(jié)論。
Shamir Shoham
表示,愛立信針對這一訴求推出了
Expert Analytics 15.0
分析套件,其可以在線、隨時為運營商生成用戶服務(wù)報告,并且根據(jù)愛立信服務(wù)水平指數(shù)(
SLI
)預(yù)測
NPS
,“明確告訴運營商,是哪些因素影響了用戶滿意度”。
他以歐洲某家運營商的案例介紹說,該運營商在某小區(qū)的用戶中有
25%
的高價值用戶,愛立信收集并分析這些用戶的行為,以及對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)要素。比如,在線收集用戶觀看視頻的時間,此時的緩沖、下載速率、以及時延指標(biāo)。對應(yīng)網(wǎng)頁瀏覽,則采集網(wǎng)頁打開時長;而對于用戶通話行為,則采集通話時長、質(zhì)量、計費等等。
“整個過程不影響用戶感知!
Shamir Shoham
表示,根據(jù)愛立信的分析模型,該運營商的
SLI
為
6.09
,通過
SLI
測算出的
NPS
也非常低。
Shamir Shoham
表示,運營商可以針對
SLI
提出的問題加以改進,而前文提及的歐洲運營商,通過這套系統(tǒng)使得其高價值用戶忠誠度明顯提升,
NPS
超過了
30%
,“整個過程,運營商都不需要進行問卷調(diào)查”。
對于高忠誠度用戶,運營商可以進一步開展位置信息、定向廣告等業(yè)務(wù)!澳壳拔覀冋谂c很多運營商進行這些嘗試,很快會公布成果!
Shamir Shoham
將此稱之為大數(shù)據(jù)的“貨幣化”,是運營商通過
NPS
實現(xiàn)經(jīng)營轉(zhuǎn)型的下一步。
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