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 和格靈深瞳CTO聊人工智能：情感和靈魂是非主流
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發(fā)表于 2016-03-01 12:37:31  只看樓主 

格靈深瞳聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO趙勇

　　新浪科技 余一
　　今年1月底，谷歌開發(fā)的AlphaGo(阿爾法圍棋)人工智能系統(tǒng)以5比0完勝歐洲圍棋冠軍樊麾的消息一宣布，立刻引發(fā)了人工智能的關(guān)注熱潮。3月9日即將舉行的韓國圍棋九段棋手李世石和AlphaGo的對決，也被認為是科技圈最受矚目的事件之一。
　　在中國，除了巨頭們布局之外，也涌現(xiàn)了不少人工智能方向的創(chuàng)業(yè)公司，從事計算機視覺識別的格靈深瞳就是其中一家。新浪科技近期就人工智能專訪了格靈深瞳聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO，也是Google Glass團隊早期核心成員之一的趙勇。
　　趙勇對新浪科技表示，感知層面上，人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器，但不能跟有靈魂層次的東西相提并論。不過現(xiàn)實角度而言，人工智能的情感和人性完全不是必需的，一是做不到，二是沒有用。
　　人工智能已超最優(yōu)秀人類的感知能力
　　在2015年，人工智能已經(jīng)是一個很熱的話題，大公司、創(chuàng)業(yè)公司、研究機構(gòu)的消息都一直層出不窮。其中讓機器“聽懂”和“看懂”，是目前談到人工智能時最常聽到的兩個詞，也是人工智能突破最大的兩個方向。
　　趙勇和格靈深瞳專攻的方向就是計算機視覺，讓機器“看懂”。
　　他對新浪科技表示，現(xiàn)在計算機識別能力，主要還是集中在底層感知。今天的人工智能從某種角度上講，底層感知已經(jīng)很強，能超過一些最優(yōu)秀人的感知能力。但在邏輯判斷、創(chuàng)造和情感藝術(shù)上，依舊是個白癡。
　　人臉識別、安防監(jiān)控和智能汽車，都是機器“看懂”之后常見的應(yīng)用方向。趙勇說，其實這些領(lǐng)域，人工智能在感知之外的能力都還很弱。
　　“比如說格靈深瞳的皓目行為分析儀可以清晰的記住一萬個人的臉，并且找到他，可能任何人都做不到這個事，但是它沒有情感不能做更高級的事情。例如自動駕駛汽車，可以做到看清路、看清人、看清車，可以開這個車。但是它也只會開車，開車以外更復(fù)雜的情感，他不會判斷�！�
　　趙勇的判斷是，感知層面上，人工智能會在未來幾年有巨大的突破。它會成為一個有智能的機器，但不能跟有靈魂層次的東西相提并論。
　　至于目前常見的人工智能到了幾歲的論斷，他認為這種說法很不精確，不能簡單用年齡角度來看�！叭说闹悄苡泻艽笠徊糠质腔A(chǔ)的感知，就是明白什么是什么，發(fā)生了什么事。上面有決策推理，再往上有創(chuàng)造力、有發(fā)明、藝術(shù)、哲學、情感，分很多層次。一個小孩子，他也有基本的感知能力，也有基本的邏輯判斷能力，也有他的發(fā)明和創(chuàng)造的能力和他的情感，所以說不是簡單用年齡來發(fā)展的”。
　　人工智能不需要有情感和靈魂
　　關(guān)于人工智能，在各種影視作品和科幻小說的影響下，人們通常會認為會思考、擁有情感是人工智能必備的特質(zhì)。
　　但趙勇卻有截然不同的看法，他在接受新浪科技專訪時強烈地反駁了這一觀點。
　　“會把人工智能或者機器人炒作成有情感、有人性的這些人，都不是做人工智能的。因為在我們這個領(lǐng)域里面做這樣事情的人非常非常少，往往都是一些特別超前的，不太靠譜的科學家”。
　　他覺得，這個領(lǐng)域的從業(yè)者，其實現(xiàn)在都還在解決一些基礎(chǔ)的問題。比如說看懂一段文字，了解這個人想說什么意思；看得懂一張照片，幫助機器人做一個判斷，或者是看懂一段語音可以支持交互，都還在做非常具體的有用的東西。
　　對于人工智能要有靈魂和人性，他的觀點是，一做不出來，根本沒到那個程度；第二沒什么用，知道做了這個東西，誰會去買它，不知道市場在哪。
　　“好萊塢也好，或者科幻小說也好，喜歡把人工智能描繪成有靈魂、有人性的東西，但是人們?yōu)槭裁丛诩依锩嬖黾右粋�有人性的東西？我已經(jīng)娶了老婆、有孩子了，我家里已經(jīng)夠了，再來一個人有人性的跟我鬧矛盾，這不是我們想做的事情”。
　　在他看來，媒體和大眾容易被這些說法吸引，好萊塢喜歡這類題材，但是這真不是人工智能的主流。所有真正在做業(yè)務(wù)的人工智能公司，99%都沒有做那些東西。也許在宅男還有游戲方面會有一些意思。
　　難點是在變革行業(yè)
　　在否認了情感類機器人的現(xiàn)實意義之后，趙勇給出了他眼中人工智能的主要應(yīng)用方向。
　　“四個方向，第一個方向是安全，第二個方向是自動駕駛汽車，第三個是醫(yī)學，第四個是機器人。這四個方向，我個人認為在未來五年最重要的戰(zhàn)場，也是最主要的機遇，他們會解決這四個領(lǐng)域的問題，過去解決地很不好，現(xiàn)在可能會解決地很好。”他說格靈深瞳對每個方向都感興趣。
　　對于人工智能的推廣，他覺得最大的難點不是在技術(shù)方面。“人工智能不光是要推出一個產(chǎn)品，你要變革很多行業(yè)，而這個過程要艱難得多，所消耗的時間也比較長”。
　　“人工智能要解決的行業(yè)問題，過去一直是以人力為基礎(chǔ)。安防監(jiān)控的圖像全是人看，所有的汽車都是人開，今天也依舊還沒有什么機器人，你只能在展廳里看到一些機器人。不僅僅是把技術(shù)優(yōu)化做成產(chǎn)品解決不同領(lǐng)域的問題，還要依據(jù)市場去做產(chǎn)品、去銷售，能夠幫助客戶。”他解釋說。
　　“比如谷歌自動駕駛汽車很棒，技術(shù)上是遙遙領(lǐng)先，可是這個車的感知成本200多萬人民幣，10倍貴于車子本身，像這樣的汽車沒人買，沒有商業(yè)上的可行性。工業(yè)界就要試圖保證200萬變成2萬塊或者2000塊，只有這件事情發(fā)生了才會有普及，如果這件事情沒有發(fā)生，你每年都會在新聞上看到，媒體界會很忙，但是在真實世界看不見”。
　　對于人工智能所帶來的沖擊，他也認為其實沒有大家想象得可怕。工業(yè)時代以前，95%的人都是農(nóng)民，都在地里刨吃的，后來發(fā)明了工業(yè)之后，變成工業(yè)社會了，95%的農(nóng)民消失了，現(xiàn)在變成工人了，變成商人了，變成銷售人員了，變成各行各業(yè)的人員。
　　“只要有人的地方就有競爭，所以這個循環(huán)不會停止的，人工智能也只是幫助產(chǎn)業(yè)不斷升級或者轉(zhuǎn)型而已。在工廠里面組裝的人會變少，在監(jiān)控室里面看錄像的人變少了，路上開車的人變少了，但這些人必然會做更高端的工作”。
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