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HBO大火科幻劇《西部世界》第三季在已經(jīng)落下帷幕。《西部世界》講述了一個(gè)在AI機(jī)器人主題公園中，機(jī)器人接待員有了自主意識(shí)和思維進(jìn)而覺醒、反抗人類的故事，同樣《西部世界》也是一部浩大的人工智能“養(yǎng)成記”，機(jī)器人們一次又一次的按照人類設(shè)計(jì)好的故事陷入悲情的循環(huán)，最終擺脫“人工”衍生出了真正的“智能”。
人工智能需要被人為教導(dǎo)訓(xùn)練而成。在《西部世界》里如此，在現(xiàn)實(shí)世界同樣如此。6月23日-6月24日，第四屆世界智能大會(huì)在天津舉辦，主題是“智能新時(shí)代：創(chuàng)新、賦能、生態(tài)”，會(huì)議期間，各類人工智能企業(yè)競相亮相。這些人工智能所需要的教導(dǎo)和“教材”，背后是由大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。在人工智能不斷升溫的當(dāng)下，需要更多優(yōu)質(zhì)的AI數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人工智能與時(shí)俱進(jìn)的進(jìn)化。所以我們看到，AI的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標(biāo)注這樣的新產(chǎn)業(yè)，并隨著人工智能應(yīng)用落地的實(shí)現(xiàn)不斷向著高精尖、高質(zhì)量發(fā)展。
人工智能不是“人工+智能”，是“數(shù)據(jù)+智能”
作為當(dāng)今世界上最重要的科技之一，人工智能走過了60年“三起兩落”的發(fā)展歷程，已融入人們生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。“智能+”時(shí)代，構(gòu)建應(yīng)用場景、找準(zhǔn)突破口成為人工智能應(yīng)用落地的重中之重。
這個(gè)突破口，就是AI數(shù)據(jù)。現(xiàn)在的人工智能，本質(zhì)是機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)是AI界最根本的競爭。AI依據(jù)大量有效數(shù)據(jù)總結(jié)規(guī)律形成“智能”，進(jìn)而在不同場景下落地應(yīng)用。正如云測數(shù)據(jù)總經(jīng)理賈宇航所說，“其實(shí)AI數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)資料，是推動(dòng)整個(gè)AI行業(yè)發(fā)展的必要一環(huán)，也是人工智能商業(yè)化的主要驅(qū)動(dòng)力之一，說高質(zhì)量的數(shù)據(jù)決定了AI的落地程度也不為過。”
小到智能手機(jī)人臉解鎖，大到智慧城市的智能安防，從車輛自動(dòng)駕駛到AI聊天機(jī)器人，從醫(yī)學(xué)成像與診斷到農(nóng)作物監(jiān)測，AI數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著愈加重要的作用。人工智能若要進(jìn)行應(yīng)用落地，就必須利用AI數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代優(yōu)化。
目前，場景化AI數(shù)據(jù)是人工智能現(xiàn)階段發(fā)展和商業(yè)化落地的關(guān)鍵點(diǎn)。但機(jī)器并不能理解人類所能識(shí)別的原始數(shù)據(jù)，這些原始數(shù)據(jù)需要人為的“標(biāo)簽化”以后，才可以被用于模型訓(xùn)練。這些“標(biāo)簽化”的數(shù)據(jù)越多越精準(zhǔn)，其獲得的結(jié)果就越準(zhǔn)確。例如，自動(dòng)駕駛的算法模型經(jīng)過大量場景AI數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，不斷的學(xué)習(xí)和優(yōu)化，進(jìn)而讓系統(tǒng)的智能化程度逐漸提高。
AI提速，數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)應(yīng)場景化、精細(xì)化發(fā)展
AI數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，AI數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)與否直接決定了人工智能在新零售、智能駕駛、智能安防、智能家居等相關(guān)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
前文有說到，對(duì)人工智能算法來說“標(biāo)簽化”的數(shù)據(jù)才有意義。如何“標(biāo)簽化”就涉及到“數(shù)據(jù)標(biāo)注”這一環(huán)節(jié)，即針對(duì)語音、圖像、文本等數(shù)據(jù)，通過貼標(biāo)簽、做記號(hào)、標(biāo)顏色或劃重點(diǎn)的方式，來標(biāo)注出其中目標(biāo)數(shù)據(jù)的不同點(diǎn)、相似點(diǎn)或類別。
數(shù)據(jù)標(biāo)注，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為AI商業(yè)價(jià)值的重要一環(huán)。數(shù)據(jù)標(biāo)注的精準(zhǔn)度越高，AI學(xué)習(xí)和產(chǎn)出的結(jié)果越精確，AI也就越智能。也由此，催生出了數(shù)據(jù)標(biāo)注這一新興產(chǎn)業(yè)。Testin云測旗下AI數(shù)據(jù)服務(wù)品牌“云測數(shù)據(jù)”正是在這一浪潮下發(fā)展起來的，是業(yè)內(nèi)為數(shù)不多的對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)安全性等都要求極高的AI數(shù)據(jù)服務(wù)商，這也是目前人工智能行業(yè)發(fā)展所迫切需要的。
在云測數(shù)據(jù)看來，AI最終是為了落地、為了被使用，所以對(duì)于AI所需的數(shù)據(jù)質(zhì)量要求會(huì)更高更精準(zhǔn)，甚至還會(huì)有更多的定制化場景下的AI數(shù)據(jù)需求。在提高數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)之外，保證數(shù)據(jù)的唯一性、場景化，才能真正幫助企業(yè)打造數(shù)據(jù)核心壁壘，大幅度推動(dòng)AI進(jìn)一步落地，這也是云測數(shù)據(jù)對(duì)自己的角色定位。
場景化，意味數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)要滿足多樣化應(yīng)用場景標(biāo)注需求。以計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域?yàn)槔�，目前云測數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)能力覆蓋自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、智能教育、智慧金融、工業(yè)機(jī)器人、新零售、安全防護(hù)等場景。
不同領(lǐng)域的不同場景需求，都有自己的數(shù)據(jù)類型與具體標(biāo)注要求，因此極為考驗(yàn)AI數(shù)據(jù)服務(wù)商的場景化服務(wù)能力和專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)能力。
例如，在金融行業(yè)，早期對(duì)AI客服機(jī)器人的要求只停留在“用戶提問后，對(duì)其中的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取，并按照既定話術(shù)回答”，這時(shí)期人工客服才是回答用戶提問的主力軍，客服機(jī)器人只是配角。但是在互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)競爭異常激烈的今天，越來越多的用戶習(xí)慣在網(wǎng)上辦理業(yè)務(wù)，AI客服機(jī)器人正在大規(guī)模地取代人工客服，AI問答的準(zhǔn)確性將直接決定業(yè)務(wù)的效率和成本，并影響用戶體驗(yàn)，很大程度上決定了金融機(jī)構(gòu)的競爭力。
此外，隨著AI與各個(gè)產(chǎn)業(yè)結(jié)合的愈加緊密，AI商業(yè)化程度進(jìn)入新的高度，企業(yè)對(duì)AI在商業(yè)化落地中的表現(xiàn)要求越來越高。為了保證AI算法的識(shí)別精度，AI數(shù)據(jù)的質(zhì)量也就變得至關(guān)重要。
場景化+高質(zhì)量+安全，云測數(shù)據(jù)助力AI商業(yè)化落地
巨大的用戶規(guī)模產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是我國發(fā)展人工智能的優(yōu)勢，隨著人工智產(chǎn)業(yè)規(guī)模的進(jìn)一步擴(kuò)大，迫切需要更精準(zhǔn)、場景化的高標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動(dòng)人工智能落地。云測數(shù)據(jù)自成立以來,就致力于為AI場景化落地提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支撐,與眾多業(yè)內(nèi)領(lǐng)先企業(yè)建立了良好持久的合作關(guān)系。覆蓋行業(yè)包括智慧城市、智能家居、智能駕駛、智慧金融、新零售等領(lǐng)域,包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、科技企業(yè)和眾多智能化轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)。
在保證生產(chǎn)效率這一點(diǎn)上,云測數(shù)據(jù)十分強(qiáng)調(diào)作業(yè)協(xié)同化。在AI數(shù)據(jù)生產(chǎn)中,云測數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)了從創(chuàng)建任務(wù)、分配任務(wù)、標(biāo)注流轉(zhuǎn)、到質(zhì)檢/抽檢環(huán)節(jié)和最后的驗(yàn)收等更完善的管理流程,每個(gè)環(huán)節(jié)有相應(yīng)專業(yè)人員來把控?cái)?shù)據(jù)標(biāo)注的質(zhì)量和時(shí)間節(jié)點(diǎn),進(jìn)行好上下游工作環(huán)節(jié)銜接,得以在保證質(zhì)量的前提下可以真正提高效率。
在場景化數(shù)據(jù)交付方面，云測數(shù)據(jù)通過自建實(shí)驗(yàn)室和數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，為智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等眾多領(lǐng)域提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數(shù)據(jù)的處理。截止目前，云測數(shù)據(jù)在華東、華北、華南均設(shè)有數(shù)據(jù)交付中心和數(shù)據(jù)場景實(shí)驗(yàn)室，已成功為眾多企業(yè)提供AI數(shù)據(jù)服務(wù)。
同時(shí)，云測數(shù)據(jù)一直將AI數(shù)據(jù)隱私安全放在業(yè)務(wù)開展的首要地位，在保障AI數(shù)據(jù)隱私性、安全性方面，云測數(shù)據(jù)三管齊下。在數(shù)據(jù)采集之前，云測數(shù)據(jù)會(huì)與所有數(shù)據(jù)采集的用戶都簽訂數(shù)據(jù)授權(quán)協(xié)議，確保AI企業(yè)用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)合法合規(guī)；同時(shí)，在AI數(shù)據(jù)合格交付后從不留底，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)絕不復(fù)用的核心原則。此外,云測數(shù)據(jù)從防火墻的設(shè)置、內(nèi)部信息系統(tǒng)的管護(hù)到標(biāo)準(zhǔn)化的流程作業(yè)體系都建立了確切的數(shù)據(jù)保障機(jī)制，力圖做到步步保護(hù)、層層把關(guān)。
隨著“新基建“建設(shè)加速，AI行業(yè)將高速發(fā)展，AI運(yùn)用落地，又加速AI數(shù)據(jù)這樣新興行業(yè)的興起。作為數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)領(lǐng)頭羊，云測數(shù)據(jù)也迎來了空前的發(fā)展機(jī)遇，將順勢而為推動(dòng)AI行業(yè)向更高質(zhì)量發(fā)展。
