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2025 年 4 月 12 日，廣東移動(dòng)與華為聯(lián)合發(fā)布了基于 DeepSeek 大模型的 SPN 網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維體 NetMaster 試點(diǎn)方案。這一方案的發(fā)布，標(biāo)志著 SPN 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維正式邁入認(rèn)知智能新階段。
NetMaster 試點(diǎn)方案創(chuàng)新性地融合了“雙引擎推理架構(gòu)”，通過整合傳統(tǒng)通信大模型的快速響應(yīng)能力和 DeepSeek 大模型的深度推理優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì) SPN 網(wǎng)絡(luò)的智能運(yùn)維。在技術(shù)架構(gòu)層面，NetMaster 構(gòu)建了三維智能體系，包括知識(shí)圖譜引擎、深度推理引擎和反思優(yōu)化機(jī)制。
知識(shí)圖譜引擎采用了 Graph RAG 技術(shù)，整合了 86 萬例故障案例構(gòu)建多模態(tài)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)對(duì)象關(guān)系圖譜與故障傳播知識(shí)圖譜的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)。當(dāng)檢測(cè)到全網(wǎng)告警、性能或拓?fù)渥兓瘯r(shí)，系統(tǒng)可以基于故障上下文精準(zhǔn)召回關(guān)聯(lián)信息，生成初步處置方案。
深度推理引擎依托 DeepSeek 特有的圖注意力網(wǎng)絡(luò)（GATv3）與思維鏈（CoT）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了跨域告警關(guān)聯(lián)分析和復(fù)雜故障推演。反思優(yōu)化機(jī)制則引入了專家經(jīng)驗(yàn)反饋閉環(huán)，通過 1 至多輪方案迭代優(yōu)化，使復(fù)雜場(chǎng)景處置準(zhǔn)確率提升至 89.7%。
在復(fù)雜故障處置場(chǎng)景中，NetMaster 展現(xiàn)出了顯著的優(yōu)勢(shì)。針對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)維中耗時(shí)較長(zhǎng)的 KPI 劣化診斷，系統(tǒng)通過固化專家經(jīng)驗(yàn)的 CoT 推理框架，初期可為運(yùn)維人員提供實(shí)時(shí)診斷建議，隨著知識(shí)庫(kù)的持續(xù)演進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景自動(dòng)診斷。這種“推理即服務(wù)”（RaaS）模式有效解決了傳統(tǒng)運(yùn)維中的直覺陷阱問題，使平均故障定位效率提升 40%以上。
此次合作驗(yàn)證了認(rèn)知智能在通信運(yùn)維場(chǎng)景的落地能力。隨著 AN L4 自智網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)的推進(jìn)，NetMaster 將持續(xù)深化復(fù)雜系統(tǒng)建模、多模態(tài)認(rèn)知等技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為全球通信基礎(chǔ)設(shè)施智能化提供核心驅(qū)動(dòng)力。
