近年來，生成式 AI 和大模型技術在多個行業(yè)取得突破性進展，通信行業(yè)也不例外。華為洞察到 AI for Network 的巨大潛力，依托 NetMaster 網絡智能體，打造了故障智能體、變更智能體和優(yōu)化智能體 3 大智能體，并通過與 iMaster NCE 網絡數字地圖、智能網元深度融合，推動自智網絡 AN 向 L4 的演進，幫助客戶實現 IP 網絡的自動化運維、精準優(yōu)化和智能故障診斷，助力客戶網絡管理的深度變革。
華為在 2025 年 MPLS&SRv6 AI 網絡世界大會期間舉辦了以“AI WAN：引領 IP 承載網全面邁進智能化時代”為主題的 IP GALA 技術峰會，該峰會匯聚運營商、標準組織及產業(yè)組織共同針對 AI WAN 創(chuàng)新熱點話題展開討論。其中，華為數據通信網絡架構師、IETF 互聯網工程任務組 IAB 互聯網架構委員會成員吳欽發(fā)表了以“3 大智能體構筑智能運營”為主題的演講，分享生成式 AI 和大模型技術在通信行業(yè)的突破性進展。
吳欽在演講中提出，網絡自智的發(fā)展可以分為三個階段：第一階段：Copilot 智能助手，支持交互式問答，提高工程師的運維效率；第二階段：單域閉環(huán)管理，AI Agent 自主執(zhí)行任務，實現單一網絡域的智能化管理；第三階段：多 Agent 協同，構建端到端閉環(huán)自智網絡，實現網絡的全局優(yōu)化和自動化運維。
當前，NetMaster 網絡智能體已具備了電信知識問答（Telecom Knowledge Q&A），API 調用（API Invoking），自然語言轉 SQL（NL2SQL），配置生成與驗證（Config Gen & Verification），故障分析（Fault Analysis），網絡感知（Network Awareness）等 AI for Network 核心能力，并通過 3 大智能體的場景化能力，提升網絡的運營穩(wěn)定性、用戶高體驗和端到端安全。
NetMaster 網絡智能體攜手全球運營商，加速智能網絡部署。在故障管理方面，傳統(tǒng)網絡運維面臨諸如網絡復雜、故障排查困難、診斷時間長等挑戰(zhàn)。華為故障智能體結合網絡專家經驗數據庫，通過智能故障定位、自動化診斷、AI 輔助修復，助力故障管理快速閉環(huán)，大幅提升維護效率。故障智能體可與網絡運維中心（Network Operation Center ，以下簡稱“NOC”）和站點工程師協作，大幅減少現場排障次數，提升網絡 SLA。
在變更管理方面，網絡變更的事故主要源于人為操作的配置錯誤。華為變更智能體，依托網絡仿真技術，在設備配置下發(fā)前進行網絡全業(yè)務仿真，確保配置無誤后才下發(fā)到真實網絡環(huán)境。同時，變更智能體內集成的 CMOS 算法，可以實現上萬網元的分鐘級仿真，消減網絡變更風險的同時，提升網絡變更效率，助力客戶業(yè)務的快速上線。
在網絡優(yōu)化方面，針對諸多運營商提升網絡體驗的訴求，華為推出的
