可編程芯片首次用光訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

發(fā)布: 2025-04-21 12:14 | 作者: MSCBSC | 來源: 移動通信網(wǎng) | 字體:  小  中  大 

根據(jù)文本內(nèi)容，這篇文章主要介紹了美國賓夕法尼亞大學(xué)工程師們開發(fā)的首款能夠利用光進(jìn)行非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可編程芯片。具體內(nèi)容如下：- 美國賓夕法尼亞大學(xué)的工程師們開發(fā)了首款能夠利用光進(jìn)行非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的可編程芯片。- 該芯片可以使用光來訓(xùn)練非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這一突破可以顯著加快 AI 訓(xùn)練速度，減少能耗，甚至為全光計算機(jī)鋪平道路。- 該芯片是光子芯片，改變了光的行為，以執(zhí)行現(xiàn)代 AI 核心中的非線性數(shù)學(xué)。- 該芯片利用光在材料內(nèi)部形成的圖案來重塑光線穿越的方式，造就了一個可以根據(jù)泵浦模式表達(dá)多種數(shù)學(xué)函數(shù)的可重構(gòu)系統(tǒng)，使其具有實時學(xué)習(xí)能力，能根據(jù)輸出反饋調(diào)整自身行為。- 該芯片在簡單的非線性決策邊界任務(wù)中，實現(xiàn)了超過 97%的準(zhǔn)確率；在著名的鳶尾花數(shù)據(jù)集問題上，達(dá)到了 96%以上的準(zhǔn)確率。- 該芯片只需 4 個非線性的光學(xué)連接就能達(dá)到傳統(tǒng)模型中 20 個固定非線性激活函數(shù)線性電子連接的效果，展示了該技術(shù)的巨大潛力。- 這款新芯片提供了一個空白的平臺，可通過泵浦光的作用如同畫筆般繪制出可編程指令，是現(xiàn)場可編程光子計算機(jī)概念的一次實際證明，標(biāo)志著向光速訓(xùn)練 AI 邁進(jìn)的重要一步。


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