banner.jpg)
中國電信研究院副院長傅志仁在 2025 年云網(wǎng)智聯(lián)大會上表示，AI 無處不在，加速云網(wǎng)向 AI 原生演進，中國電信將 AI 發(fā)展作為事關全局性、戰(zhàn)略性、根本性問題，推動“云網(wǎng)融合”向以 AIDC 為核心的云網(wǎng)融合 3.0 新階段演進。
傅志仁介紹，云網(wǎng)融合 3.0 特別強調 AI for Network、Network For AI，最后的方向是 AI-Native Cloud Network，即智能云網(wǎng)，推動中心智能和邊緣智能協(xié)同，網(wǎng)絡具備自主決策、自主優(yōu)化、自主演進能力，提升運維效率。想要實現(xiàn)云網(wǎng)融合 3.0 需要 5 大底座。底座一是新型高速網(wǎng)絡，強調“網(wǎng)是基礎、云為核心”，通過新型城域網(wǎng)實現(xiàn)固移融合、多業(yè)務統(tǒng)一承載。底座二是 AI for Network，在規(guī)建維優(yōu)營方面發(fā)揮作用，邁向 L4 級高階自治。底座三是 Network For AI，實現(xiàn)更大規(guī)模、超高性能節(jié)點互聯(lián)。底座四是 RISC-V 新算力，例如面向視頻場景，打造業(yè)界首個基于 RISC-V 的專用硬件產品。底座五是靈活調度，打造一體化算力服務平臺和運營體系——息壤。
傅志仁強調，AI 時代，為提升算力供給能力，核心就是打造息壤，實現(xiàn)算網(wǎng)調度一體化、技術架構一體化、訓練推理一體化、資源管理一體化。能夠面向萬億參數(shù)基礎大模型訓練場景構建行業(yè)領先的萬卡解決方案，面向行業(yè)大模型訓推場景提供一站式智算服務。據(jù)了解，目前息壤已接入 50 家算力合作伙伴，自有和接入的智能算力合計達到 62EFLOPS。
“算力沒法被調度，也沒法跑路，唯一能跑的是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)送到算力所在的地方去算，我們可以調度的是任務�！备抵救时硎�，為此，中國電信創(chuàng)新 IP 業(yè)務網(wǎng)架構以及 IPv6+協(xié)議，面向數(shù)據(jù)入算/入云、算間/云間互聯(lián)、數(shù)據(jù)流通等場景，研發(fā)算力快線產品，提供普惠互聯(lián)、彈性帶寬、安全可信的海量數(shù)據(jù)傳輸服務，構建面向一體化算力網(wǎng)絡的網(wǎng)絡運力服務，目前已實現(xiàn)應用推廣。
另外，面向異構算力，需要構建一個生態(tài)，目前全球計算聯(lián)盟(GCC)已經(jīng)成立異構算力協(xié)同專項組，推動標準的制定、性能的評測和驗證、應用示范等�！跋Ｍ軌驑嫿ㄒ粋�統(tǒng)一計算，統(tǒng)一通訊和統(tǒng)一調度的算力協(xié)同生態(tài)體系�！�
面對模型應用逐步從訓練走向推理，智能算力需求中推理類任務占比逐漸提升。業(yè)界預計 2025 年推理占中國 AI 服務器工作負載的 60.8%，中國電信正聯(lián)合產業(yè)界積極探索分離式推理加速以助力節(jié)省成本提高利用率。
“最后的核心還是要有應用�！备抵救时硎荆袊娦欧e極推進端云 AI 模型同源，提升端側模型部署的效率，助力復雜業(yè)務場景下端云之間的高效協(xié)同
