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2024 年 4 月，在中國(guó)建筑材料聯(lián)合會(huì)的支持下，海螺集團(tuán)聯(lián)合華為啟動(dòng)水泥建材人工智能大模型的建設(shè)工作。經(jīng)過(guò)雙方的努力，水泥建材人工智能大模型成果發(fā)布會(huì)在安徽蕪湖成功舉辦。
本次發(fā)布會(huì)是水泥建材行業(yè)的首個(gè)大模型成果發(fā)布會(huì)，具有里程碑意義。340 多位政府領(lǐng)導(dǎo)、行業(yè)專家、企業(yè)代表以及媒體記者參加了本次發(fā)布會(huì)，并對(duì)白馬山水泥廠和蕪湖海螺等大模型應(yīng)用示范基地進(jìn)行參觀調(diào)研。
水泥建材人工智能大模型依托海量水泥工業(yè)數(shù)據(jù)以及深厚的行業(yè)知識(shí)沉淀，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和自主學(xué)習(xí)能力，已在質(zhì)量管控、生產(chǎn)優(yōu)化、裝備管理、安全生產(chǎn)、智能問(wèn)答等 5 大類 40 余個(gè)子場(chǎng)景取得人工智能技術(shù)應(yīng)用突破，實(shí)現(xiàn)了工藝參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化、異常預(yù)警秒級(jí)響應(yīng)、資源利用率最大化等核心價(jià)值，為行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入智慧新引擎。
在質(zhì)量管控方面，針對(duì)水泥熟料生產(chǎn)過(guò)程中強(qiáng)度檢測(cè)結(jié)果滯后、無(wú)法及時(shí)有效地指導(dǎo)生產(chǎn)的痛點(diǎn)，基于華為云盤古預(yù)測(cè)大模型，通過(guò)實(shí)時(shí)生產(chǎn)質(zhì)量關(guān)鍵特征推薦，實(shí)現(xiàn)了熟料 3 天、28 天強(qiáng)度預(yù)測(cè)，強(qiáng)度預(yù)測(cè)值和檢測(cè)值偏差在 1MPa 范圍內(nèi)，準(zhǔn)確率超 85%，科學(xué)指導(dǎo)生料配料、水泥配方優(yōu)化，推動(dòng)“事后調(diào)整”邁向“實(shí)時(shí)調(diào)控”。
在生產(chǎn)優(yōu)化方面，融合生產(chǎn)過(guò)程多源數(shù)據(jù)，對(duì)燒成系統(tǒng)控制策略和專家經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，構(gòu)建燒成全局尋優(yōu)大模型，實(shí)時(shí)推薦關(guān)鍵工藝參數(shù)目標(biāo)，針對(duì)不同工況類型自動(dòng)匹配最佳操作方案，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)煤耗在一級(jí)能效基礎(chǔ)上再下降 1%的目標(biāo)。按 5000 噸/日熟料線測(cè)算，每年減少二氧化碳排放 4500 余噸。
在裝備管理方面，結(jié)合華為云盤古視覺(jué)大模型、分布式光纖傳感等技術(shù)，對(duì)托輥異常、皮帶撕裂等 28 類場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)管控，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)距離帶式輸送機(jī)無(wú)人化巡檢。
在安全生產(chǎn)方面，以 AI 賦能管理提升生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn) 7*24 小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，人員違章、設(shè)備異常等 20 余類場(chǎng)景的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá) 95%。
在智能問(wèn)答方面，利用 NLP 大模型把行業(yè)知識(shí)、專家經(jīng)驗(yàn)等，通過(guò) AI 大模型進(jìn)行總結(jié)、沉淀，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答，打造員工的“數(shù)字助手”。
水泥建材行業(yè)人工智能大模型是海螺集團(tuán)在自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及與華為聯(lián)合創(chuàng)新方面的重要階段性成果。未來(lái)，華為將充分發(fā)揮以人工智能為代表的數(shù)智技術(shù)價(jià)值，助力海螺集團(tuán)創(chuàng)建世界一流企業(yè)，共同推動(dòng)水泥、建材、延伸至傳統(tǒng)制造業(yè)更加穩(wěn)步、高速發(fā)展。
