在主題演講中，李利平指出，隨著 AI 大模型與算力網絡的深度融合，光模塊作為數據傳輸的核心載體，正經歷前所未有的技術變革與市場擴容。AI 訓練集群向 10 萬卡規(guī)模演進，單一大模型配套的光模塊需求達數千萬級，推動行業(yè)從 400G 全面向 800G/1.6T 技術發(fā)展，高密度、低時延、高可靠性成為產業(yè)核心訴求。然而，高速率帶來的信號完整性劣化、多廠商設備兼容性壁壘、極限環(huán)境下的可靠性挑戰(zhàn)，以及 AI 算力網絡特有的集合通信效率瓶頸，正成為技術落地與規(guī)�；渴鸬乃拇蠛诵耐袋c。
針對上述挑戰(zhàn)，信而泰推出覆蓋“光模塊-網絡設備-智算集群”的全棧式測試解決方案：
高速光模塊測試：
- 兼容性測試：不同廠商光模塊與交換機的互操作性驗證；
- RFC2544 性能測試：吞吐量、時延、丟包率的極限壓測；
- 長穩(wěn)測試：64 字節(jié)小包 100%線速下持續(xù)運行 72 小時的可靠性驗證；
- 應力測試：電壓拉偏、時鐘頻偏、溫度循環(huán)等極限環(huán)境模擬；通過老化應力測試加速早期失效暴露，并結合誤碼率、眼圖閉合度、消光比等指標實時監(jiān)控，可攔截 90%以上的潛在故障。
- 真實混合流量測試：驗證負載動態(tài)變化大導致光模塊功率變動大，易出現異常的場景。
智算網絡測試：
- RoCEv2 協議棧驗證：支持 PFC、ECN、DCQCN 等特性仿真，覆蓋吞吐量、多打一流量、端到端時延等關鍵指標；
- 集合通信流量仿真：模擬 AllReduce、All-to-All 等通信模式，復現梯度同步中的微突發(fā)流量與周期性波峰；
- 網絡損傷注入：通過人為引入丟包、亂序、時延擾動，評估網絡彈性與容錯能力。
- AI 大模型算力調度及監(jiān)控――端-網-算協同調優(yōu)實踐：在頭部互聯網
